Symptom burden and quality of life in patients with malignant fungating wounds
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study describes the relationship between symptoms and quality of life in patients with malignant fungating wounds. BACKGROUND: Malignant fungating wounds are complex wounds that can bleed, become malodorous due to infection and are painful causing physical and psychological distress. However, there is a lack of literature on the impact that such wounds can have on quality of life. METHODS: This was a descriptive, cross-sectional multi-centre study of patients with malignant fungating wounds. Participants were recruited from the palliative care, hospice, outpatient clinic and oncology units of three medical centres in Taiwan. Data were collected from February 2008 to August 2009. A structured questionnaire obtained socio-demographic information, medical details, wound assessment information and the Taiwanese version of the McGill quality of life questionnaire was administered by interview. RESULTS: McGill quality of life scores indicated that the participants had the lowest quality of life. The participant's age, dressing change frequency, pain, wound dressing comfort, wound symptom, bleeding and malodour had statistically significant negative correlations with quality of life. Multiple regression analysis showed that age, malodour, pain issues and psychological issues explained 87% of the total variance in quality of life. CONCLUSION: This study contributes to our understanding of the impact of malignant fungating wounds and how correct assessment and management is necessary to improve quality of life. Educational intervention research is needed for patients and caregivers in countries where this has not yet been performed. Further research should also identify whether nursing competence has a direct impact on quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».