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Enregistrement W1605956032 · doi:10.1111/hdi.12211

Survey of home hemodialysis patients and nursing staff regarding vascular access use and care

2014· article· en· W1605956032 sur OpenAlexvenueno aff
Leslie Spry, John M. Burkart, Christina Holcroft, Leigh Mortier, Joel D. Glickman

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNxStage
Mots-clésMedicineHemodialysisVascular accessNursingIdentification (biology)Best practiceInformation gapMedical emergencyIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular access infections are of concern to hemodialysis patients and nurses. Best demonstrated practices (BDPs) have not been developed for home hemodialysis (HHD) access use, but there have been generally accepted practices (GAPs) endorsed by dialysis professionals. We developed a survey to gather information about training provided and actual practices of HHD patients using the NxStage System One HHD machine. We used GAP to assess training used by nurses to teach HHD access care and then assess actual practice (adherence) by HHD patients. We also assessed training and adherence where GAPs do not exist. We received a 43% response rate from patients and 76% response from nurses representing 19 randomly selected HHD training centers. We found that nurses were not uniformly instructing HHD patients according to GAP, patients were not performing access cannulation according to GAP, nor were they adherent to their training procedures. Identification of signs and symptoms of infection was commonly trained appropriately, but we observed a reluctance to report some signs and symptoms of infection by patients. Of particular concern, when aggregating all steps surveyed, not a single nurse or patient reported training or performing all steps in accordance with GAP. We also identified practices for which there are no GAPs that require further study and may or may not impact outcomes such as infection. Further research is needed to develop strategies to implement and expand GAP, measure outcomes, and ultimately develop BDP for HHD to improve infectious complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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