Mule, Odocoileus hemionus, and White-tailed, O. virginianus, deer in the Yukon
Notice bibliographique
Résumé
Hoefs, Manfred.2001.Mule, Odocoileus hemionus, and White-tailed, O. virginianus, deer in the Yukon.Canadian Field-Naturalist 115(2): 296-300.Both Mule Deer (Odocoileus hemionus) and White-tailed Deer (Odocoileus virginianus) have colonized the southern half of the Yukon in recent decades.Mule Deer have attained a continuous distribution in suitable habitats, White-tailed Deer have remained rare.Deer habitats are largely open, south-facing grassy slopes bordered by aspen, sites of recent forest fires, and cultivated hay fields.Many sightings have been reported by the general public.These have been supplemented by interviews of native elders and other long-time residents and a literature search.Mule Deer first appeared in the Yukon in the late 1930s to early 1940s and by the 1980s had reached the latitude of Dawson (64° N) and crossed into Alaska in the Ladue River drainage.A northern record for Mule Deer was established with a sighting near Chapman Lake along the Dempster Highway (64° 50' N, 138° 25" W).White-tailed Deer are more recent, first observed near the British Columbia border (60° 10' N) at Tagish Lake in 1975 and reaching Moose Creek along the Klondike Highway (63° 30' N) in 1998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».