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Enregistrement W1605998402

Sejarah Kedatangan Masyarakat Bugis Ke Tanah Melayu: Kajian Kes di Johor

2020· article· ms· W1605998402 sur OpenAlexaboutno aff
Rahilah Omar, Khazin Mohd. Tamrin, Nordin Hussin, Nelmawarni Nelmawarni

Notice bibliographique

RevueJebat: Malaysian Journal of History, Politics & Strategic Studies · 2020
Typearticle
Languems
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman settlementMalayPeninsulaMalay peninsulaGeographyQuarter (Canadian coin)Settlement (finance)ColonialismEthnologyAncient historyPeriod (music)FrontierHistoriographyHistoryArchaeologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For centuries, many Bugis have left their villages in search for a new life and settlements. In the Malay culture, such practice is called as merantau or pasompe in Bugis. The merantau activities have over time strengthened the historical ties, blood connections and cultural linkages between the Bugis community and the people on the Malay Peninsula. The migration of Bugis to the peninsula occurred as early as the Malacca Sultanate. During the seventeenth century, there were already settlements of the Bugis people in the Malay Peninsula. Large-group migration, however, only occurred during the British colonial period, particularly the last quarter of the nineteenth century. Their migration to Malaysia has persisted until the present day. Although the exact number of the migrants cannot be determined due to the lack of written and oral sources, the majority of them have settled in the Johor and Selangor states in Peninsular Malaysia. In Johor, their roles as jungle settlers and pioneers of new rural settlements are among the important aspects that form the historiography of Johor. Until today, their existence can still be observed in some settlements, which spread over a few kampongs within the Johor territories. Ever since their first arrival to the peninsula, the Bugis have not only successfully marked their name in the local history, but they have also made their presence much more prominent than that of other groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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