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Enregistrement W1605998974

Legal Preparedness for the Global Green Economy

2012· article· en· W1605998974 sur OpenAlexaboutno aff
Markus W. Gehring

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessBusinessEconomyPolitical scienceEconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As argued in the 2011 UN Green Economy Report, the world currently faces an important opportunity to move from current resource depleting, polluting and wasteful forms of economic growth to a new, low-carbon, sustainable green economy. New markets and industries are emerging, for clean renewable energy, environmental goods and services, local organic agriculture, and payment for ecosystem services. International economic law is evolving rapidly, and could foster rather than frustrate this shift. With more than 350 trade treaties, over 2,700 investment accords, new international disputes on resources, environment and development issues, and regimes like the UN Climate Convention Cancun Agreement or the UN Biodiversity Convention Nagoya Protocol adopting new economic instruments, it remains somewhat unclear how international rules can guide governments and markets. Canada, the EU and many developing country partners have committed to sustainable development globally. They are actively negotiating new Free Trade Agreements (FTAs) & Foreign Investment Protection Agreements (FIPAs). In preparation for the 2012 United Nations Conference on Sustainable Development (UN CSD), where countries will report their progress in developing policies and laws for the green economy, this paper aims to advance our international understanding of opportunities, challenges and also limits of law and policy instruments to support development of a global green economy. The project builds on my SSHRC research and outreach project for Sustainable Prosperity where I analyzed the international economic legal framework for market-based instruments (MBIs) supplemented by case studies of actual experiences with environmental pricing reform measures for low-carbon development, also forest ecosystems and biodiversity stewardship. I explained how the rules of WTO legal regime (including recent dispute settlement outcomes) have a profound impact on MBIs. I have also been awarded a SSHRC workshop grant and aim to share some of the workshop results with IUCN members in July. This research builds upon previous studies published in my recent work with Kluwer Law International- Sustainable Development in World Trade Law and in Sustainable Development in World Investment Law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,023
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0120,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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