Safety of paediatric tracheal intubation after non‐invasive ventilation failure
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Non-invasive ventilation (NIV) is increasingly used in pediatric intensive care units to limit the complications associated with intubation. However, NIV may fail, and the delay in initiating invasive ventilation may be associated with adverse outcomes. The objective of this retrospective study was to evaluate the safety of tracheal intubation after NIV failure. METHODS: Consecutive tracheal intubation procedures were prospectively evaluated in our PICU from 01/2011 to 02/2012, as part of the National Emergency Airway Registry for Children (NEAR4KIDS) collaborative. The incidence of severe tracheal intubation associated events (TIAEs, including cardiac arrest, esophageal intubation with delayed recognition, emesis with aspiration, hypotension requiring intervention, laryngospasm, malignant hyperthermia, pneumothorax, and pneumomediastinum) and severe desaturation (below 80% when pre-intubation saturation was greater than 94%) were recorded prospectively. NIV use before intubation was retrospectively assessed. RESULTS: 100 consecutive intubation events were analyzed, 46 of which followed NIV failure. NIV exposed and non-exposed groups had different baseline characteristics, with lower weight, more frequent lower airway and lung disorder, and lower PIM2 score at admission in NIV failure patients (all P < 0.05). The nasal route for intubation was more frequent in NIV patients (P < 0.01). The incidence of severe TIAE or desaturation was 41% in the NIV failure group and 24% in primarily intubated patients (P = 0.09). CONCLUSION: Complications occurred in 41% of intubations after NIV failure in this series. Further research is warranted to evaluate strategies to prevent these complications and to identify conditions in which intubation should not be delayed for a trial of NIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».