USE OF ANALGESICS IN ELDERLY NURSING HOME RESIDENTS
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We have read with interest the article by Wong et al.1 about the use of analgesics for residents in nursing homes in which they demonstrate that patients are either undertreated or treated with analgesics with potential side effects in elderly patients. However, we noted that, even though there is a high prevalence of pain secondary to fractures and musculoskeletal causes in their database, calcitonin, a known treatment for osteoporotic fractures, was not mentioned in the list of patterns of analgesic drug at baseline. Consequently, two questions come to mind. First, was it possible that some of the patients considered to be “undertreated” were actually being treated with calcitonin as the analgesic treatment for their pain associated to either osteoporotic fractures or musculoskeletal causes? Second, is it possible that physicians are not considering calcitonin as a choice for analgesic treatment in these specific situations? Salmon calcitonin provides an effective analgesic effect in several nonmalignant painful conditions that happen frequently in elderly patients, including sympathetic dystrophy syndrome, adhesive capsulitis, osteoporotic vertebral micro fractures, and evident crush fractures.2, 3 Although its use in the treatment of osteoporosis remains controversial,4 several reports have documented its ability to bring rapid and effective relief, due most likely to the release of β endorphin.5 The effect is rapid, and the undesirable effects are infrequent.2 In summary, it would be interesting to know whether calcitonin was included as an analgesic treatment in Dr. Wong's database and whether this analgesic treatment is really known to be a safe and effective choice for specific indications such as osteoporotic fracture and musculoskeletal conditions that occur frequently in the nursing home population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».