Influence of Degrading Permafrost on Landsliding Processes: Little Salmon Lake, Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A landslide inventory was carried out for the Little Salmon Lake area, Yukon Territory, Canada, in response to observations of several new landslides in the area, suspected to be the result of degrading permafrost. The largest of these landslides, the Magundy River bi-modal flow-slide, has progressed over the last decade until it now involves over 1x10 m of material. The inventory is based on terrain mapping and field work, and includes multiple landslide types. The field work provided the opportunity to examine the slides, ground truth the map, and to examine the progression of the landslide, as well as the massive ground ice exposed in the scarps of the currently active slides. Permafrost degradation can be driven by anthropogenic or natural agents of change. The study investigated natural agents of change, as anthropogenic sources are not active, due to the remote and undeveloped nature of the area. Temperature data from the area indicates a warming trend of 3oC over the last 40 years, supporting the theory that climate amelioration is one of the major factors generating the new activation of landslides in the area. Susceptibility maps were developed to examine the potential for landslide initiation due to permafrost degradation. The most important data required for this work is the distribution of ground ice. In the absence of any borehole or geophysical data in the area, or generally of detailed mapping of permafrost distribution in the Canadian north, an expert system was used to predict the location of ground ice. Therefore, the landslide susceptibility maps are very dependent on the accuracy of this map. Should development in the valley proceed, more accurate landslide susceptibility mapping would be required. Due to the importance of the ground ice distribution and condition, it would be recommended that data be collected to accurately map the ice and therefore to improve the accuracy of the prediction of possible landslides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».