Interrogation of <i> <scp>ERG</scp> </i> gene rearrangements in prostate cancer identifies a prognostic 10‐gene signature with relevant implication to patients' clinical outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: ERG-gene rearrangement defines a distinct molecular subtype of PCA with potential biological and clinical implications. To identify a molecular signature reflective of the downstream effects of ERG-mediated transcriptional regulation with prognostic implication in patients with prostate cancer (PCA). MATERIAL AND METHODS: We used a singular value decomposition (SVD) bioinformatics approach to re-analyse gene expression data previously generated from 46 prostate tumours, and identified an ERG-like gene signature. The signature was validated on several patient cohorts and individual genes were correlated to ERG expression and PCA progression. RESULTS: An ERG-like 10-gene signature was identified and validated in PCA cohorts of the physician health study (p115) (n = 110) in addition to three independent public datasets, and was significantly associated with disease progression, biochemical recurrence and PCA-specific mortality. Patients with the ERG-like signature were significantly associated with disease recurrence on univariate (hazard ratio [HR] 2.6; 95% confidence interval [CI]:1.3-5.2; P = 0.004) and multivariate analysis (HR 2.3; 95% CI:1.1-4.6, P = 0.016) compared with patients without this signature. Within the group of patients with Gleason score (GS) 6 and 7 PCA, the signature added prognostic value beyond GS and identified patients at higher risk of cancer deaths more accurately than GS alone or in combination with ERG status. Protein expression of the 10 genes were significantly associated with ERG and disease progression regardless of ERG status. CONCLUSION: The characterized ERG-like signature was reflective of aggressive features of ERG-mediated transcription and was prognostically robust. The combination of this signature with clinicopathological variables should be validated prospectively to explore its clinical utility in stratifying patients with PCA and in identifying those at higher risk of metastatic and lethal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».