Physical activity level and body composition among adults with Type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Physical activity is part of a healthy lifestyle and contributes to prevent weight gain and cardiometabolic disorders. Adults with Type 1 diabetes are at risk of weight gain attributable to various factors, including a high prevalence of sedentary lifestyle related to fear of exercise-induced hypoglycaemia. This project aims to observe the association between physical activity level and body composition in adults with Type 1 diabetes. METHODS: Cross-sectional study; 75 adults with and 75 adults without diabetes (52% men; 41.8 ± 11.8 years old) wore a motion sensor for 1 week and performed a cardiorespiratory fitness test on an ergocycle (VO(2peak)). Body composition was assessed by dual energy X-ray absorptiometry and circumferences measures. RESULTS: Mean body composition was not different between the two groups. VO(2peak) was lower among the group with diabetes than the control subjects (29.3 ± 9.2 vs. 33.5 ± 9.0 ml kg(-1) min(-1); P = 0.005), but their physical activity level (ratio total/resting energy expenditure) was similar (1.68 ± 0.37 vs. 1.65 ± 0.26; P = 0.572). In both groups, having an active lifestyle (physical activity level ≥ 1.7) compared with a more sedentary lifestyle (physical activity level < 1.7) was associated with lower BMI and percentage of total and truncal fat mass (P ≤ 0.030 to P ≤ 0.001). Among adults with diabetes, physical activity level was not associated with diabetes treatment (insulin doses) and control (HbA(1c) and hypoglycaemia) or cardiovascular risk factors (blood pressure and lipid profile). CONCLUSION: As in the population without diabetes, an active lifestyle is associated with a better body composition profile in adults with Type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».