Discerning adaptive divergence within an endangered conservation unit – Gulf of Maine Atlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
Background: Conservation units for endangered or threatened species are often defined based on close genetic affinities. Seven populations of one such unit, the Gulf of Maine’s Distinct Population Segment (GOM DPS) of endangered Atlantic salmon (Salmo salar), are listed as part of one, genetically cohesive conservation unit. All populations within GOM DPS are managed through a single captive rearing and supplementation conservation programme. Hypothesis: Significant adaptive trait variation exists among component populations within this unit. Time and location: Craig Brook National Fish Hatchery (2002–2003), a captive-rearing and supplementation facility in East Orland, Maine that manages the endangered, distinct population segment. Analytical methods: A common-environment rearing design assessed within and among population variation in fitness-related traits of adults (somatic vs. reproductive investment) and offspring (time-to-hatch, mass, and growth). Results: Significant heritable variation in fitness-related traits is evident within the GOM DPS. Salmon populations differ in ovarian-to-somatic tissue investment, time-to-hatch, and larval mass. Conclusions: Although the Gulf of Maine DPS of Atlantic salmon is defined based on close genetic affinities of component populations, those populations show considerable variation in fitness-related traits. Such variation indicates the presence of important adaptive diversity that should be monitored and conserved within the larger conservation unit. We also demonstrate how potential adaptive variation can be assayed within the confines of an active endangered species programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».