MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1606148297 · doi:10.1109/milcom.2002.1179632

IPSec-based secure wireless virtual private network

2003· article· en· W1606148297 sur OpenAlexaffabout
Wei Qu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkIPsecComputer scienceWireless networkComputer securityPrivate networkNode (physics)WirelessEngineeringTelecommunicationsThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is currently enormous interest in the design of secure wireless networks. This has been necessitated by the fact that free-space radio transmission in wireless networks makes eavesdropping easy and consequently, a security breach may result in unauthorized access, information theft, interference, jamming and service degradation. Virtual private networks (VPN) have emerged as an important solution to security threats surrounding the use of public networks for private communications. VPN provide security by integrating a set of authentication, encryption, access control and session management components. While VPN for wireline networks have matured in both research and commercial environments, the design and deployment of wireless VPN is still an evolving field. This paper presents the results of an ongoing sub-project within the Secure Active VPN Environment (SAVE) project at Dalhousie University. The primary objective of this paper is to present the design and implementation of a secure wireless LAN based on the IPSec VPN tunnelling protocol and investigate its performance. An IPSec-compliant VPN is constructed and the traffic between the wireless node and the gateway is protected by the IPSec tunnel. PGP certification is used to provide secure public key management. UDP and TCP performance analysis are done to determine the effects of IPSec service on the wireless VPN. A further TCP trace analysis is done to determine the pipe capacity usage on the wireless VPN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetIPv6, Mobility, Handover, Networks, SecurityTravaux en français237 207