The cleaning goby mutualism: a system without punishment, partner switching or tactile stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the cleanerfish–client mutualism involving the Indo‐Pacific cleaner wrasse Labroides dimidiatus and its reef fish clients, mechanisms such as ‘tactile stimulation’, partner switching and punishment are used by clients to control cheating by cleaners. We sought to establish whether these behaviours are general features of cleaning mutualisms by examining their presence in interactions between Caribbean cleaning gobies ( Elacatinus spp.) and their clients. The cleaning goby–client mutualism bears several similarities to the cleaner wrasse system: clients visit cleaners frequently to have their ectoparasites removed while cleaners depend heavily on these visits for food, and cheating by cleaning gobies is also prevalent. However, our data revealed striking differences between the two cleanerfish systems: clients did not seem to attempt to control cheating by cleaning gobies and cleaning gobies did not perform tactile stimulation on their clients. We suggest three hypotheses that might explain these major differences between both systems, based on differences in mutual dependence between cleaners and clients or cognitive ability of cleaners, differences in costs of being cheated and differences in foraging preferences by cleaners. Interactions between L. dimidiatus and its clients should probably not be seen as the ‘standard’ marine fish cleaning mutualism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».