Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to develop both a systematic framework and priorities for comparative and cross‐cultural festival management studies, based on literature review and results of a four‐country study. Design/methodology/approach This research is based on four samples of festivals in Sweden, Norway, UK, and Australia that are systematically compared. The survey is designed to profile the festivals in terms of vision/mandate, ownership, age, size, assets, venues used, decision‐making structure, and programs. Costs and revenues are examined in some detail, including trends in each category. Festivals' use of volunteers and sponsors are specifically addressed. Levels of dependence on a number of types of stakeholders and other strategic management issues are also explored. Respondents are also asked to respond to statements regarding challenges and threats to their festival and organization. Findings The empirical research identifies important similarities and differences that exist within the UK, Sweden, Norway, and Australia, by three ownership types, in how festivals are organized, their operations and strategies, stakeholder influences and dependencies, threats, and strategies. Research limitations/implications In the recommended framework are five components: antecedents; planning and management; planned event experiences and meanings; outcomes and the impacted and dynamic patterns; and processes. Specific points of comparison are enumerated within each component, foundation theories and concepts are identified, and some research priorities suggested for each. Originality/value The framework developed in this paper can help advance both the process and applications of comparative festival studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».