Approach and rationale to developing an IPM program: Examples of insect management in British Columbia reforestation nurseries
Notice bibliographique
Résumé
Insects, weeds, and diseases are a significant part of the production process that nursery growers must consider in order to effectively grow the desired conifer seedling. For the pests and seedlings, the underlying theme is survival, which encompasses 3 major components: stimulus, recognition, and response (Shigo 1991). Thus, the continuation of any system depends on its ability to recognize a stimulus that, in the case of the seedling, threatens or, in the case of the insect, enhances its survival. Once recognized, there must be the ability to respond rapidly and effectively. The speed and effectiveness of the response depends greatly on the availability of energy. In the seedling, reserve energy is used to mount a quick and effective block to any agent that threatens its existence. For the insect or disease, how fast the stimulus is recognized and the degree to which a response is developed are key elements to its survival. Every system has strong and weak periods; therefore, any pest management plan must target the most vulnerable phenological stage of the seedling or pest. Reforestation nurseries represent a unique challenge to the pest managers, as they are subject to pest problems originating from agriculture and forest pest complexes. In addition, conifer seedlings destined for reforestation sites are grown to strict specifications, therefore significantly reducing the nursery's level of tolerance to pest damage. Nursery managers are eager to reduce pesticide use to satisfy concerns expressed by nursery workers, tree planters, and regulatory agencies. The following is a summary of insect pest management strategies currently under development and implementation in British Columbia (BC) nurseries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».