Fibromyalgia syndrome in <scp>T</scp>urkish hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our study was to evaluate the frequency of fibromyalgia syndrome (FMS) in hemodialysis (HD) patients and to assess whether this syndrome is associated with gender, age, duration of HD, or various laboratory parameters. This study was composed of 221 chronic HD patients (99 females and 122 males), and we recorded each participant's age, gender, causes of kidney failure, HD duration, education level, and symptoms related to FMS, which was diagnosed according to the 2010 American College of Rheumatology criteria. We documented the laboratory parameters for all patients. In addition, patients with FMS filled out the Fibromyalgia Impact Questionnaire. Twenty-two patients met the diagnostic criteria for FMS (9%), and there were no statistically significant differences related to age, gender, or HD duration between FMS and non-FMS groups (P > 0.05). In addition, the education levels were lower in patients diagnosed with FMS (P < 0.05), and there were statistically significant differences related to sleep disturbance, fatigue, and cognitive symptoms between the two groups (P < 0.05) as well. However, their laboratory parameters were similar (P > 0.05). There was a higher prevalence of FMS in HD patients than in the general population. Sleep disturbances, fatigue, education level, and cognitive symptoms were associated with FMS, but there was no correlation between the laboratory parameters and this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».