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Enregistrement W1606415501 · doi:10.1086/664622

Naturalists, Natural History, and the Nature of Biological Diversity

2012· article· en· W1606415501 sur OpenAlexfundno aff
Robert E. Ricklefs

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésAbundance (ecology)EcologyDiversity (politics)PopulationTaxonNicheBiologyNatural (archaeology)Ecological nicheEpistemologyEvolutionary biologySociologyDemographyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this essay, I argue that natural history--observing the natural world and deciphering its patterns--is as essential today as it was during Darwin's lifetime to the continuing development of ecology and evolutionary biology. This tradition, which I illustrate through the example of E. O. Wilson's discovery of the taxon cycle 50 years ago, is still very much alive, but there is a growing tendency for observation to serve theory rather provide new insight or to test the predictions of theory. This tendency manifests itself in the failure of ideas about the diversity, distribution, and abundance of species to be informed by patterns in nature that are readily apparent. On the one hand, supporters of neutral theory have sidestepped the unrealistically slow dynamics of random processes in large metacommunities, and they have failed to note global correlations in species numbers and population sizes within taxa. On the other hand, proponents of niche theory have disregarded the implications of variation in distribution and abundance among close relatives, which implies population regulation largely by species-specific agents, such as pathogens. Nor has community niche theory addressed the independence of distribution and abundance with respect to number of close relatives (and presumed competitors). The diversity, abundances, and distributions of species represent the unfolding of many processes over a historically and geographically contingent landscape, for which experimental methods of scientific inquiry are poorly suited. To interpret patterns of diversity, we must continue to depend on inductive reasoning inspired by the data of natural history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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