Home range, movements, and denning chronology of the Grizzly Bear (<em>Ursus arctos</em>) in west-central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the natural history of the Grizzly Bear (Ursus arctos) is important for recovery planning. We present data on home range size, movements and denning chronology collected using Global Positioning System (GPS) collars on Grizzly Bears in west-central Alberta. Mean annual kernel estimates for adult (1034 ± 656 (SD) km2) and subadult (1298 ± 1207 km2) males were larger than those for females with cubs of the year (213 ± 212 km2) and lone adult females (337 ± 176 km2) but not different from sub-adult females, females with yearlings, or females with ≥ 2-yr old cubs (P > 0.05). Mean rates of movement among female age–reproductive classes were different from each other (Z9 < 2.70, P > 0.05) but not different from sub-adult males (Z9 < 2.70, P > 0.05). Rates of movement of adult males were significantly different only from those of females with cubs of the year (Z9 = 3.94, P = 0.001). The greatest amount of movement occurred in June and the least in October. Bears traveled fastest in the morning and evening and slowest at night. Pregnant females had the longest denning period (175 days, ± 16 days SD). No difference was detected in denning duration among the remaining five age–sex–reproductive classes (P > 0.05). GPS collars provided large location datasets from which accurate home range estimates, hourly movement rates, and precise denning dates were determined. Examining similarities and differences in the basic biology of Grizzly Bears from various locations will improve our understanding of the plasticity of this species and the potential impacts of habitat and climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».