DHA‐enriched high oleic canola oil diet may accelerate the cholesterol synthesis in humans.
Notice bibliographique
Résumé
Circulating plant sterols are commonly used as surrogate biomarkers of cholesterol absorption, while desmosterol and lathosterol levels indicate cholesterol synthesis. To investigate the health benefits of various dietary oils varying n‐9/n‐6 fatty acid profiles on cholesterol trafficking using markers of cholesterol absorption and synthesis, a double‐blinded randomized crossover clinical trial consisting of five 30‐d periods was conducted. Diets included 60 g/d of canola oil (Canola, 59% OA, 20% LA, 10% ALA), high oleic canola oil (CanoalOleic, 72% OA, 15% LA), high oleic canola/DHA oil (CanolaDHA, 63% OA, 13% LA, 6% DHA), corn/safflower oil (CornSaff, 18% OA, 69% LA) and flax/safflower oil (FlaxSaff, 18% OA, 38% LA, 32% ALA). Total cholesterol and other sterol measures were determined using GC‐FID at endpoints. Results (n=54) showed that CanolaDHA feeding produced the highest serum total cholesterol levels (p<0.05) compared to other four treatments. No differences were observed in desmosterol levels across all diets. CanolaDHA also produced the highest lathosterol (p<0.0001) among all treatments with 27% more than the n‐6 control CornSaff. The sum of sitosterol and campesterol levels within three n‐9 rich diets, Canola, CanolaDHA, and CanolaOleic were higher (p<0.001) than two n‐6 rich diets by 27%, 34% and 20%, respectively. The data suggest that dietary DHA oil may accelerate cholesterol synthesis, resulting in high circulating cholesterol levels while n‐9 rich diets can elevate cholesterol absorption compared to n‐6 rich diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».