Mechanisms of beta-receptor stimulation-induced improvement of acute lung injury and pulmonary edema.
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury (ALI) and the acute respiratory distress syndrome are complex syndromes because both inflammatory and coagulation cascades cause lung injury. Transport of salt and water, repair and remodeling of the lung, apoptosis, and necrosis are additional important mechanisms of injury. Alveolar edema is cleared by active transport of salt and water from the alveoli into the lung interstitium by complex cellular mechanisms. Beta-2 agonists act on the cellular mechanisms of pulmonary edema clearance as well as other pathways relevant to repair in ALI. Numerous studies suggest that the beneficial effects of beta-2 agonists in ALI include at least enhanced fluid clearance from the alveolar space, anti-inflammatory actions, and bronchodilation. The purposes of the present review are to consider the effects of beta agonists on three mechanisms of improvement of lung injury: edema clearance, anti-inflammatory effects, and bronchodilation. This update reviews specifically the evidence on the effects of beta-2 agonists in human ALI and in models of ALI. The available evidence suggests that beta-2 agonists may be efficacious therapy in ALI. Further randomized controlled trials of beta agonists in pulmonary edema and in acute lung injury are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».