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Enregistrement W1606470965 · doi:10.1186/cc2875

Mechanisms of beta-receptor stimulation-induced improvement of acute lung injury and pulmonary edema.

2004· review· en· W1606470965 sur OpenAlexafffund
Horacio Groshaus, Sanjay Manocha, Keith R. Walley, James A. Russell

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicinePulmonary edemaLungEdemaPharmacologyDiffuse alveolar damageAnesthesiaInternal medicineAcute respiratory distress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute lung injury (ALI) and the acute respiratory distress syndrome are complex syndromes because both inflammatory and coagulation cascades cause lung injury. Transport of salt and water, repair and remodeling of the lung, apoptosis, and necrosis are additional important mechanisms of injury. Alveolar edema is cleared by active transport of salt and water from the alveoli into the lung interstitium by complex cellular mechanisms. Beta-2 agonists act on the cellular mechanisms of pulmonary edema clearance as well as other pathways relevant to repair in ALI. Numerous studies suggest that the beneficial effects of beta-2 agonists in ALI include at least enhanced fluid clearance from the alveolar space, anti-inflammatory actions, and bronchodilation. The purposes of the present review are to consider the effects of beta agonists on three mechanisms of improvement of lung injury: edema clearance, anti-inflammatory effects, and bronchodilation. This update reviews specifically the evidence on the effects of beta-2 agonists in human ALI and in models of ALI. The available evidence suggests that beta-2 agonists may be efficacious therapy in ALI. Further randomized controlled trials of beta agonists in pulmonary edema and in acute lung injury are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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