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Enregistrement W1606477231

Summary Of: The Instability of Family Earnings and Family Income in Canada, 1986 to 1991 and 1996 to 2001

2005· preprint· en· W1606477231 sur OpenAlexaboutno aff
René Morissette, Yuri Ostrovsky

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2005
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsEconomicsContext (archaeology)Family incomeDemographic economicsLabour economicsInstabilityVolatility (finance)Economic stabilityFinancial economicsGeographyFinanceEconomic growthMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article summarizes findings from the research paper entitled: The Instability of Family Earnings and Family Income in Canada, 1986 to 1991 and 1996 to 2001. Despite its implications for family well-being, little attention has been paid to the analysis of earnings instability in the context of the family versus the earnings profiles of individuals. While a focus on individuals is important, the extent to which families can generate stable income flows from the labour market is a key concern for policymakers. Therefore, using data from Statistics Canada's Longitudinal Administrative Databank (LAD), this study documents how family earnings instability has evolved between two six-year periods: 1986-1991 and 1996-2001. We also examine how husbands' earnings instability compares to couples' earnings instability, and we compute measures of instability based on family earnings, family market income, and family income before and after tax. This allows us to examine the extent to which wives' earnings reduce the volatility of husbands' employment income; the extent to which the tax and transfer system plays a stabilization role; and the extent to which wives' earnings, taxes, and transfers reduce the differences in instability between couples in the bottom of the earnings distribution and those in the top.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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