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Enregistrement W1606487633 · doi:10.18632/oncotarget.4111

Jak3, STAT3, and STAT5 inhibit expression of miR-22, a novel tumor suppressor microRNA, in cutaneous T-Cell lymphoma

2015· article· en· W1606487633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SNovo Nordisk FondenLundbeckfondenKræftens Bekæmpelse
Mots-clésmicroRNACancer researchSuppressorSTAT5STAT3LymphomaMedicineImmunologyBiologyCell cultureSignal transductionCancerGeneCell biologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Nina A. Sibbesen 1 , Katharina L. Kopp 1 , Ivan V. Litvinov 2 , Lars Jønson 3 , Andreas Willerslev-Olsen 1 , Simon Fredholm 1 , David L. Petersen 1 , Claudia Nastasi 1 , Thorbjørn Krejsgaard 1 , Lise M. Lindahl 4 , Robert Gniadecki 5 , Nigel P. Mongan 6 , Denis Sasseville 2 , Mariusz A. Wasik 7 , Lars Iversen 4 , Charlotte M. Bonefeld 1 , Carsten Geisler 1 , Anders Woetmann 1 and Niels Odum 1 1 Department of Immunology and Microbiology, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark 2 Division of Dermatology, McGill University Health Centre, Montréal, Quebec, Canada 3 Departmen of Molecular Medicine, Copenhagen University Hospital (Rigshospitalet), Copenhagen, Denmark 4 Department of Dermatology, Aarhus University Hospital, Skejby, Aarhus, Denmark 5 Departmen of Dermatology, Copenhagen University Hospital, Bispebjerg, Copenhagen, Denmark 6 Faculty of Medicine and Health Science, School of Veterinary Medicine and Science, University of Nottingham, Loughborough, United Kingdom 7 Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA Correspondence to: Niels Odum, email: // Keywords : miR-22, cutaneous T-cell lymphoma (CTCL), mycosis fungoides (MF), STAT3, STAT5, JAK3 Received : March 09, 2015 Accepted : April 22, 2015 Published : May 12, 2015 Abstract Aberrant activation of Janus kinase-3 (Jak3) and its key down-stream effectors, Signal Transducer and Activator of Transcription-3 (STAT3) and STAT5, is a key feature of malignant transformation in cutaneous T-cell lymphoma (CTCL). However, it remains only partially understood how Jak3/STAT activation promotes lymphomagenesis. Recently, non-coding microRNAs (miRNAs) have been implicated in the pathogenesis of this malignancy. Here, we show that (i) malignant T cells display a decreased expression of a tumor suppressor miRNA, miR-22, when compared to non-malignant T cells, (ii) STAT5 binds the promoter of the miR-22 host gene, and (iii) inhibition of Jak3, STAT3, and STAT5 triggers increased expression of pri-miR-22 and miR-22. Curcumin, a nutrient with anti-Jak3 activity and histone deacetylase inhibitors (HDACi) also trigger increased expression of pri-miR-22 and miR-22. Transfection of malignant T cells with recombinant miR-22 inhibits the expression of validated miR-22 targets including NCoA1, a transcriptional co-activator in others cancers, as well as HDAC6, MAX, MYCBP, PTEN, and CDK2, which have all been implicated in CTCL pathogenesis. In conclusion, we provide the first evidence that de-regulated Jak3/STAT3/STAT5 signalling in CTCL cells represses the expression of the gene encoding miR-22, a novel tumor suppressor miRNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle