Field test of an affordable, portable, wireless microphone array for spatial monitoring of animal ecology and behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Using arrays of microphones, biologists can monitor the position of free‐living animals based on the sounds they produce. Microphone array technology exploits differences in sound arrival times at each microphone to calculate an animal’s position. This technology provides new opportunities for studying animal ecology and behaviour and has many advantages over tracking technologies that require capturing animals and fitting them with external devices, or technologies that focus on one individual in isolation of the activities of nearby animals. 2. The efficacy of microphone arrays for triangulating the position of wild animals has been established through previous studies. Yet widespread use of microphone array technology has been limited by many factors: arrays are expensive, custom manufactured, and cumbersome. Consequently, microphone arrays are used infrequently, in spite of their transformative potential for studying animal ecology and behaviour. 3. We conducted a field test of a new wireless microphone array system that has multiple advantages over previous systems: it is relatively inexpensive, commercially available, includes an integrated global positioning system (GPS) for time‐synchronizing microphones, and it is small enough to fit in a backpack. We set up an array of four stereo recorders (each with a pair of stereo microphones) at 12 sites and tested the system’s accuracy for estimating the location of loudspeakers broadcasting 25 types of bird, mammal and frog sounds. 4. We found that this system produced accurate location estimates based on multi‐channel recordings of many types of acoustic signals. The average location accuracy was 1·87 ± 0·13 m, on par with cable‐based microphone array systems. Location accuracy was significantly higher when the recorders were closer together and when sounds were broadcast inside the area bounded by the microphones. Accuracy tended to be higher in field vs. forest habitats. 5. We discuss how this system may be used to enhance studies of animal ecology and behaviour across a wide range of contexts. As with previous arrays, this system will allow researchers to monitor animals that produce distinctive acoustic signals. In contrast to previous microphone arrays, this system is affordable, portable and commercially available. Consequently, this system stands to dramatically enhance research on wild, free‐living animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».