The combined effects of low intensity pulsed ultrasound and heat on bone cell mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Low Intensity Pulsed UltraSound (LIPUS) has been shown to improve bone fracture healing in in vivo animal and human clinical studies. In vitro, this improvement has been shown through improved mineralization in bone cells. Low level heat of bone fractures has also been shown to improve healing. Moreover, low level heat has been shown to improve mineralization in bone cell cultures. The research version of a clinical LIPUS device was used in this study (Exogen® Bone Healing System, Smith & Nephew Inc., Memphis, TN). This study examines the concurrent effects of LIPUS and heat on MC3T3-E1 bone cells. The bone cells were split into four treatment groups: LIPUS, heat, LIPUS + heat, and control. The LIPUS treatment was delivered with the intensity of I SATA=30 mW/cm2 at the frequency of f=1.5 MHz for 40 minutes each day over 15 days. The heat treatment was applied at 40°C for 40 minutes each day over 15 days. The LIPUS + heat group received the treatments concurrently. Outside of heat treatment the cells were kept at 37 °C. The groups were tested for calcium mineralization using alizarin red staining and alkaline phosphatase activity in an alkaline phosphatase assay kit. All treatment groups showed statistically significantly improved mineralization when compared to the control cell cultures. Although die LIPUS and LIPUS + heat groups each showed almost a 4 fold increase in mineralization over the control, there was no statistical difference in mineralization between these two groups. Alkaline phosphatase activity was higher in both the LIPUS and the Control groups. Early results suggest that the concurrent effects of LIPUS and heat on MC3T3-E1 bone cells have no additive effect on mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».