Influence of depression, anxiety and stress on cognitive performance in community‐dwelling older adults living in rural <scp>E</scp>cuador: Results of the <scp>A</scp>tahualpa <scp>P</scp>roject
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the relationship between cognitive status and self-reported symptoms of depression, anxiety and stress of older adults living in an underserved rural South American population. METHODS: Community-dwelling Atahualpa residents aged ≥60 years were identified during a door-to-door census, and evaluated with the Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We explored whether positivity in each of the DASS-21 axes was related to total and domain-specific MoCA performance after adjustment for age, sex and education. RESULTS: A total of 280 persons (59% women; mean age, mean age 70 ± 8 years) were included. Based on established cut-offs for the DASS-21, 12% persons had depression, 15% had anxiety and 5% had stress. Mean total MoCA scores were significantly lower for depressed than for not depressed individuals (15.9 ± 5.5 vs 18.9 ± 4.4, P < 0.0001). Depressed participants had significantly lower total and domain-specific MoCA scores for abstraction, short-term memory and orientation. Anxiety was related to significantly lower total MoCA scores (17 ± 4.7 vs 18.8 ± 4.5, P = 0.02), but not to differences in domain-specific MoCA scores. Stress was not associated with significant differences in MoCA scores. CONCLUSION: The present study suggests that depression and anxiety are associated with poorer cognitive performance in elderly residents living in rural areas of developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».