The numbers of z ∼ 2 star-forming and passive galaxies in 2.5 square degrees of deep CFHT imaging
Notice bibliographique
Résumé
We use an adaptation of the BzKs technique to select ∼40 000 z ∼ 2 galaxies (to KAB = 24), including ∼5000 passively evolving (PE) objects (to KAB = 23), from 2.5 deg2 of deep Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT) imaging. The passive galaxy luminosity function (LF) exhibits a clear peak at R = 22 and a declining faint-end slope (|$\alpha = -0.12 ^{+0.16}_{-0.14}$|), while that of star-forming galaxies is characterized by a steep faint-end slope [|$\alpha = -1.43\pm 0.02({\rm systematic})^{+0.05}_{-0.04}({\rm random})$|]. The details of the LFs are somewhat sensitive (at the <25 per cent level) to cosmic variance even in these large (∼0.5 deg2) fields, with the D2 field (located in the Cosmological Evolution Survey, COSMOS field) most discrepant from the mean. The shape of the z ∼ 2 stellar mass function of passive galaxies is remarkably similar to that at z ∼ 0.9, save for a factor of ∼4 lower number density. This similarity suggests that the same mechanism may be responsible for the formation of passive galaxies seen at both these epochs. This same formation mechanism may also operate down to z ∼ 0 if the local PE galaxy mass function, known to be two-component, contains two distinct galaxy populations. This scenario is qualitatively in agreement with recent phenomenological mass-quenching models and extends them to span more than three quarters of the history of the Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».