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Enregistrement W1606621299 · doi:10.1093/pch/11.8.513

The effects of air pollution on the health of children

2006· article· en· W1606621299 sur OpenAlexaffabout
Irena Buka, Samuel Koranteng, Álvaro Osornio-Vargas

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMisericordia Community HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir pollutionEnvironmental healthContext (archaeology)AsthmaMedicineAir quality indexPollutantGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article is intended to inform paediatricians about the associations between ambient air pollution and adverse health outcomes in children within the context of current epidemiological evidence.The majority of the current literature pertains to adverse respiratory health outcomes, including asthma, other respiratory symptoms, and deficits in lung function and growth, as well as exposure to ambient levels of criteria air pollutants. In addition to the above, the present article highlights mortality, pregnancy outcomes, vitamin D deficiency and alteration in the immune system of children.Some of the data on the impact of improved air quality on children's health are provided, including the reduction of air pollution in former East Germany following the reunification of Germany, as well as the reduction in the rates of childhood asthma events during the 1996 Summer Olympics in Atlanta, Georgia, due to a reduction in local motor vehicle traffic. However, there are many other toxic air pollutants that are regularly released into the air. These pollutants, which are not regularly monitored and have not been adequately researched, are also potentially harmful to children.Significant morbidity and mortality is attributed to ambient air pollution, resulting in a significant economic cost to society. As Canada's cities grow, air pollution issues need to be a priority in order to protect the health of children and support sustainable development for future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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