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Enregistrement W1606624811 · doi:10.55016/ojs/sppp.v5i1.42375

Departures From Neutrality in Canada’s Goods and Services Tax

2012· article· en· W1606624811 sur OpenAlexaffabout
Michael Smart

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutralityGoods and servicesBusinessEconomicsCommerceEconomyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With recent accessions to the federal-provincial Harmonized Sales Tax, provinces with valueadded taxes (VATs) now comprise over two-thirds of the national economy. While Canadian VATs are economically superior to the taxes they replaced, they are not as well designed as in other countries. An efficient VAT is a uniform tax on all consumer (but not business) purchases. Although the OECD has reported that Canada’s VAT is one of the most efficient in the world, that assessment was based on data shown here to be misleading. In reality, Canada’s VATs have large exemptions, rebates and rate preferences that reduce revenues and hamper productivity. If all these tax preferences were eliminated, government VAT revenues would increase by as much as $39 billion, or more than 50 percent. Moreover, taxing consumer commodities at a single rate reduces opportunities for tax evasion, simplifies tax compliance, and in most cases increases economic productivity. Given the fiscal and productivity challenges currently facing Canadian governments, a new look at VAT design is clearly warranted. This paper offers a detailed assessment of the effects of the tax on the economy, and it proposes a number of specific, feasible reforms to the GST-HST system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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