Migratory stopover in the long‐distance migrant silver‐haired bat,<i>Lasionycteris noctivagans</i>
Notice bibliographique
Résumé
1. Some bat species make long-distance latitudinal migrations between summer and winter grounds, but because of their elusive nature, few aspects of their biology are well understood. The need for migratory stopover sites to rest and refuel, such as used by birds, has been repeatedly suggested, but not previously tested empirically in bats. 2. We studied migrating silver-haired bats (Lasionycteris noctivagans) at Long Point, ON, Canada. We used digital radio-transmitters to track 30 bats using an array of five towers that effectively covered the entire region (c. 20 × 40 km). We measured stopover duration and departure direction, and documented movement patterns, foraging activity and roost sites. We measured body composition on arrival using quantitative magnetic resonance and simulated long-distance migration using observed body composition to predict migration range and rate. 3. Migration occurred in two waves (late August and mid-September). Most bats stayed 1-2 days, although two remained >2 weeks. One third of the bats foraged while at the site, many foraging opportunistically on nights when rain precluded continued migration. Bats roosted in a variety of tree species and manmade structures in natural and developed areas. Half of the bats departed across Lake Erie (minimum crossing distance c. 38 km) while half departed along the shoreline. 4. Simulations predicted a migration rate of c. 250-275 km per day and suggest that all but one of the bats in our study carried sufficient fuel stores to reach the putative wintering area (estimated distance 1500 km) without further refuelling. 5. Our results suggest that migrating bats stopover for sanctuary or short-term rest as opposed to extended rest and refuelling as in many songbirds. Daily torpor could reduce energy costs when not in flight, minimizing the need for extended stopovers and allowing bats to potentially complete their migration at a fraction of the time and energy cost of similar sized birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».