Coloration of Silicone Prostheses: Technology versus Clinical Perception. Is There a Difference? Part 2, Clinical Evaluation of a Pilot Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this investigation was to explore the relationship between an objective computer measurement of color difference (ΔE) and subjective clinical opinion of a "good" color match between silicone samples and skin. MATERIALS AND METHODS: In Part 1 of this study, silicone samples were colored to match the skin of 19 African-Canadian subjects based on spectrophotometric measurements and pigment formulae determined by computerized color formulation software. Four iterative samples were prepared for each subject; a ΔE value was recorded for each sample to represent the color difference between the silicone sample and skin. In this article, Part 2, five judges independently assessed the color match of the silicone samples to the skin of each of the subjects. Skin and silicone samples were rated on a five-point scale as a measure of "color match." A multivariate analysis was used to determine relationships between judges' assessments and the following variables: color difference between silicone and skin (ΔE), pigment loading, and skin characteristics (L*, a*, b*). RESULTS: There was a positive correlation between judges' scores and low ΔE values for the first two samples. All judges rated the first sample a poorer color match than the fourth sample (p < 0.015). The third sample performed better overall according to judges. Increased pigment loading in the fourth sample resulted in poorer scores. A trend was observed in pigment selection based on skin values, though no significant relationships were determined. CONCLUSION: Spectrophotometry and computerized color formulation technology offer an enhanced understanding of color for its artistic application in facial prosthetic treatment. While some correlation between the objective and subjective assessments of color match exist, it is not a simple relationship. Further study is required to better understand the relationship between technology and clinical perception, specifically in objective and subjective assessments of a "good" color match of silicone to skin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle