ISHNE/EHRA Expert Consensus on Remote Monitoring of Cardiovascular Implantable Electronic Devices (CIEDs)
Notice bibliographique
Résumé
We are in the midst of a rapidly evolving era of technology-assisted medicine. The field of telemedicine provides the opportunity for highly individualized medical management in a way that has never been possible before. Evolving medical technologies using cardiac implantable devices with capabilities for remote monitoring permit evaluation of multiple parameters of cardiovascular physiology and risk, including cardiac rhythm, device function, blood pressure values, the presence of myocardial ischaemia, and the degree of compensation of congestive heart failure. Cardiac risk, device status, and response to therapies can now be assessed with these electronic systems of detection and reporting. This document reflects the extensive experience from investigators and innovators around the world who are shaping the evolution of this rapidly expanding field, focusing in particular on implantable pacemakers, implantable cardioverter defibrillators, devices for cardiac resynchronization therapy (both with and without defibrillation properties), loop recorders, and hemodynamic monitoring devices. This document covers the basic methodologies, guidelines for their use, experience with existing applications, and the legal and reimbursement aspects associated with their use. To adequately cover this important emerging topic, the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology and the European Heart Rhythm Association combined their expertise in this field. We hope that the development of this field can contribute to improve care of our cardiovascular patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».