Gender and Dopaminergic Medication Treatment in Early Parkinson Disease (P3.069)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test if there are differences in the type of dopaminergic treatment and levodopa equivalent daily dose (LEDD) between men and women with early Parkinson Disease (PD) in a large multicenter study- the National Institute of Neurological Disorders and Stroke Exploratory Trials in Parkinson Disease (NINDS NET-PD) Long-Term Study-1 (LS-1). BACKGROUND: There are limited studies examining dopaminergic medication treatment in men versus women with early PD. Knowledge of differential exposure to dopaminergic treatments according to gender could inform future clinical management. DESIGN/METHODS: Baseline data of 1,741 participants from 45 participating sites were analyzed. Participants from the United States and Canada were enrolled within five years of PD diagnosis. Two outcome variables were studied: type of dopaminergic treatment and LEDD (mg) at enrollment in LS-1. Chi-square statistic and linear regression models were used for statistical analysis. RESULTS: There were no statistically significant differences in the frequency of use of different types of dopaminergic treatments at enrollment between men and women. A small but statistically significant difference was observed in the median unadjusted LEDD at baseline between women (300mg) and men (325mg), but this was not observed after controlling for type of dopaminergic therapy, years since PD diagnosis and body weight. CONCLUSIONS: Although we did not observe gender differences in the type and dose of dopaminergic treatment in LS-1 participants with early PD, further research is needed to evaluate gender influences on dopaminergic medication treatment in mid- and late-stage PD. Study Supported by: on behalf of the NET-PD LS1 investigators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».