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Enregistrement W1606788550

Older Adults Living AtRisk: Ethical dilemmas, Risk, Assessment and Interventions to Facilitate Autonomy and Safety

2014· article· en· W1606788550 sur OpenAlexaffabout
Rhiannon Berke

Notice bibliographique

RevueInternational journal of nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyPsychological interventionHarmEthical dilemmaRisk assessmentDilemmaMedicineGerontologyPsychologyNursingSocial psychologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OLDER ADULTS LIVING AT RISK:  ETHICAL DILEMMAS, RISK, ASSESSMENT AND   INTERVENTIONS TO FACILITATE AUTONOMY AND  SAFETY By: Rhiannon Berke, RN, BN rhiannon.berke@albertahealthservices.ca Faculty of Nursing, Athabasca University, 1 University Drive Athabasca, AB, T9S 3A3, Canada                                                  ABSTRACT Older adults (seniors) living at risk are usually identified as adults aged 60 years and older, who are living at home despite having economic, social or physical barriers that affect their overall independence, well-being and quality of life. The purpose of this paper is to provide an overview for nurses and related caregivers of the ethical dilemmas, risk assessment and interventions to facilitate autonomy and safety for this population.  Supporting seniors that choose to live at risk is a complex process and represents an ethical dilemma between respecting individual autonomy versus protecting them from harm.  Seniors who decide to live at risk are at times questioned, and may require competency and physical assessments to gauge whether there is a clear understanding and appreciation of the consequences of their choices.  Interventions and approaches to promote ageing in place safely are described, including the value of the Managed Risk Agreements tool, the role of technology and supportive services.  The positive outcomes of the current interventions and approaches discussed reinforce the need for further research in this area of risk management. Keywords: ageing in place, older adults (seniors), living at risk management, competency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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