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Enregistrement W1606860543

Humanism and Antinomianism: Spinoza on Beasts

2009· article· en· W1606860543 sur OpenAlexaff
Hasana Sharp

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSeventeenth-Century Political and Philosophical Thought
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanismAnthropocentrismMaterialismReactionaryPoliticsPhilosophyEnvironmental ethicsEpistemologyLawPolitical scienceTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thinkers such as Althusser and Deleuze and Guattari have long recognized the importance of Spinoza’s “anti-humanism” for politics. They emphasize Spinoza’s materialist ontology, which entails a rejection of human exceptionalism with respect to the rest of nature. Anti-humanism calls into question the locus of human agency in the will and underlines the necessity of structural transformation. Ecological philosophers have embraced Spinoza’s anti-humanism insofar as it entails a critique of anthropocentrism and the instrumentalization of nature. Neither Marxists nor ecological thinkers have not appreciated, however, the flipside of Spinoza’s anti-humanism. This paper examines Spinoza’s remarks on animals, or “beasts,” to reveal that his materialism likewise rejects the elevation of pristine, wilderness to the status of a norm. This paper argues that a turn to the nonhuman can represent a “perverse effect” of an anthropocentric worldview and thereby undermine potential political action. Spinoza’s remarks on animals militate against a kind of misanthropic despair that erupts as a reaction complex to the impossible ideals involved in the institution of the superhuman norms that so often accompany a humanist politics. Study of his words on “brutes,” especially as the threat of environmental catastrophe signals dark times, is invaluable for maintaining an affirmative rather than a reactionary politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,056
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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