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Enregistrement W1606867387 · doi:10.5070/d3212023867

News reports: update on buying indoor uv tanning with university debit cards

2015· letter· en· W1606867387 sur OpenAlexaboutno aff
Kiera L Goff, Chanté Karimkhani, Lindsay N. Boyers, Melia D Hernandez, Hannah Pederson, Eryn L. Royer, Robert P. Dellavalle

Notice bibliographique

RevueDermatology Online Journal · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneDebit cardPurchasingMedicineSalonAdvertisingBusinessEnvironmental healthPaymentCredit cardPolitical scienceMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & OBJECTIVE: Indoor tanning by adults under 35 years of age increases the risk of developing melanoma 59% to 75%. Cost is a major barrier limiting young adults from purchasing indoor tanning services. Our recent study by Boyers et al determined that 18 of 96 major universities, all in the eastern and southern United States, had university-sponsored debit cards with indoor tanning affiliations. These debit cards, which conveniently link with student identification (ID) cards, help with student living expenses and are often loaded with money by parents. By creating agreements with indoor tanning salon vendors, universities are endorsing a World Health Organization class I carcinogen. To expand the results of our previous study, we broadened our search to further assess universities in the western United States as well as Australia, New Zealand, Ireland, Canada, and the United Kingdom. METHODS: Using www.collegeboard.edu, we identified the 4 largest residential colleges in Arizona, California, Colorado, Idaho, Montana, Nevada, New Mexico, Oregon, Utah, Washington, and Wyoming. Additionally, we investigated the top international universities, utilizing www.topuniversities.com. Internet searches, phone calls, and email correspondence were used to determine if an institution had a student ID-linked debit card. Universities with affiliations to bank debit cards and cards that could only be used on campus were excluded. RESULTS: In the western United States, indoor tanning merchants were affiliated with University of Arizona, Embry-Riddle Aeronautical University: Prescott Campus, and the University of Denver student debit cards. Of the original 18 schools with affiliations according to the Boyers et al study, 2 universities no longer have agreements and 5 created agreements with additional tanning salons. Of 45 universities examined in our international search, no debit cards were discovered for off-campus purchases. Therefore, the concerning issue of university associations with tanning salons appears to be solely a domestic problem. CONCLUSIONS: Our findings indicate that the formation of financial agreements between universities and tanning salons is an ever-present and growing problem in the United States. Since Boyers et al, we have engaged in outreach efforts with alumni, faculty, administration, and local university cancer centers to terminate university ties with tanning salon vendors. Further advocacy efforts are critical to combat this dangerous association, reduce the frequency of skin cancer, and protect the health of young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0930,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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