n-Logue: The Story of a Rural Service Provider In India
Notice bibliographique
Résumé
Can rural Information Communication Technology (ICT) be an effective tool to bridge the digital divide? How can the Internet help developing nations and their disadvantaged in particular? Those who lobby in favour of rural ICT believe that Internet is not just a means of communication but is also an enabler of livelihood in rural areas and therefore, power. For a very long time now, the developing world has carried the burden of colonization and slavery. This has resulted in a lack of confidence among developing economies and the belief that they are not at par with the rest of the world. The lack of "access" has curtailed their ability to compete. In fact, ingenuity and hard work hasn't been adequate for one to enjoy economic and social benefit. In order to acquire these benefits, access to resources like education, health and employment become critical. Internet has been a boon in this regard. Today, one can be in the remotest corner of the world and as long as there is access to Internet enjoy access to education, health and resources. This allows them to compete and use their ingenuity and hard work to bring about a significant difference to their lives. This paper concentrates on how ICT can affect the lives of rural people in the developing world. The total rural population of the developing world is about 3.5 billion, with their average per capita income being no more than $200 per year. India, with 700 million rural people located in 600,000 villages, is a reflection of the developing world. The key issue that is addressed in the paper is whether technology can bring about a difference in the lives of people who earn less than half a dollar a day. Can health and education be made available to them? Can they afford the Internet? And ultimately, can it significantly enhance their livelihoods and income?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».