Tree traits and meteorological factors influencing the initiation and rate of stemflow from isolated deciduous trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tree canopy processes affect the volume and biogeochemistry of inputs to the hydrological cycle in cities. From June 2012 to November 2013, we studied stemflow production from 37 isolated deciduous park trees in a semi‐arid climate dominated by small precipitation events. To clarify the effects of canopy traits on stemflow metrics, we analysed branch angles, bark relief (one component of roughness), tree size, canopy and wood cover fraction, median leaf size, and branch and leader counts. High branch angles contributed to stemflow production in both single‐leader and multi‐leader trees. While bark relief was negatively correlated with stemflow rates in multi‐leader trees, it was positively correlated with rates for single‐leader trees, possibly reflecting the conducive role of linear furrows once bark of single‐leader trees is saturated. The association between numerous leaders, low stemflow initiation thresholds, and high rates deserves further study. Among meteorological variables, rain depth was strongly correlated with stemflow yields; rainfall inclination angle and wind speed were positively correlated with yields, while total intra‐storm break duration and vapour pressure deficit were inversely related. For rain depths <3 mm, greater stemflow was generally associated with leafless canopies. In support of integrated stormwater management, our results can inform climate‐sensitive selection and siting of urban trees with traits that tend to either promote or minimize stemflow, depending on infiltration potential. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».