MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1606931280 · doi:10.7202/1000322ar

Pingos of the Tuktoyaktuk Peninsula Area, Northwest Territories

2011· article· en· W1606931280 sur OpenAlexaffvenueabout
Jenny Mackay

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of WashingtonU.S. Department of Energy
Mots-clésPermafrostGeologyAggradationLevellingGeomorphologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringStructural basinOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most pingos have grown in residual ponds left behind by rapid lake drainage through erosion of ice-wedge polygon systems. The field studies (1969-78) have involved precise levelling of numerous bench marks, extensive drilling, detailed temperature measurements, installation of water pressure transducers below permafrost and water (ice) quality, soil, and many other analyses. Precise surveys have been carried out on 17 pingos for periods ranging from 3 to 9 years. The field results show that permafrost aggradation in saturated lake bottom sediments creates the high pore water pressures necessary for pingo growth. The subpermafrost water pressures frequently approach that of the total litho-static pressure of permafrost surrounding a pingo. The water pressure is often great enough to lift a pingo and intrude a sub-pingo water lens beneath it. The basal diameter of a pingo is established in early youth after which time the pingo tends to grow higher, rather than both higher and wider. The shutoff direction of freezing is from periphery to center. When growing pingos have both through going taliks and also permeable sediments at depth, water may be expelled downwards by pore water expulsion from freezing and consolidation from self loading on saturated sediments. Pingos can rupture from bursting of the sub-pingo water lens. Otherwise, pingo failure is at the top and periphery. Hydraulic fracturing is probably important in some pingo failures. Water loss from sub-pingo water lenses causes subsidence with the subsidence pattern being the mirror image of the growth pattern; i.e. greatest subsidence at the top. Small peripheral bulges may result from subsidence. Old pingos collapse from exposure of the ice core to melting by overburden rupture, by mass wasting, and by permafrost creep of the sides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéographie physique et QuaternaireMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207