Longin and <scp>GAF</scp> Domains: Structural Evolution and Adaptation to the Subcellular Trafficking Machinery
Notice bibliographique
Résumé
Endomembrane trafficking is one of the most prominent cytological features of eukaryotes. Given their widespread distribution and specialization, coiled-coil domains, coatomer domains, small GTPases and Longin domains are considered primordial 'building blocks' of the membrane trafficking machineries. Longin domains are conserved across eukaryotes and were likely to be present in the Last Eukaryotic Common Ancestor. The Longin fold is based on the α-β-α sandwich architecture and a unique topology, possibly accounting for the special adaptation to the eukaryotic trafficking machinery. The ancient Per ARNT Sim (PAS) and cGMP-specific phosphodiesterases, Adenylyl cyclases and FhlA (GAF) family domains show a similar architecture, and the identification of prokaryotic counterparts of GAF domains involved in trafficking provides an additional connection for the endomembrane system back into the pre-eukaryotic world. Proteome-wide, comparative bioinformatic analyses of the domains reveal three binding regions (A, B and C) mediating either specific or conserved protein-protein interactions. While the A region mediates intra- and inter-molecular interactions, the B region is involved in binding small GTPases, thus providing an evolutionary connection among major building blocks in the endomembrane system. Finally, we propose that the peculiar interaction surface of the C region of the Longin domain allowed it to extensively integrate into the endomembrane trafficking machinery in the earliest stages of building the eukaryotic cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».