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Enregistrement W1606962154 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.272.8

The acute effects of dietary pulses on postprandial glycemia in diabetes: a meta‐analysis (272.8)

2014· article· en· W1606962154 sur OpenAlexaffabout
Livia S. A. Augustin, Adrian I. Cozma, Russell J. de Souza, John L. Sievenpiper, Sonia Blanco Mejía, Shari Li, Arash Mirrahimi, Laura Chiavaroli, Vanessa Ha, Viranda H. Jayalath, David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialMedicineGlycemicMeta-analysisType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicineConfidence intervalGlycemic indexIncidence (geometry)GastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Elevated postprandial glucose (PPG) levels have been associated with higher incidence of cardiovascular disease and all‐cause mortality. Dietary pulses including beans, lentils and chickpeas have resulted in low and medium PPG responses, however most studies have included few subjects and their overall PPG responses, when taken in equicarbohydrate amounts either alone or in mixed meals, have not been systematically summarized and quantitated. Objective: to synthesize the evidence of the effect of dietary pulses on PPG responses in individuals with diabetes. Methods: MEDLINE, EMBASE, CINAHL and Cochrane were searched through Oct 31, 2013 for all acute human trials in individuals with type 1 and type 2 diabetes reporting data for areas under the PPG curve or glycemic indices. Data were pooled by the generic inverse variance method using random effect models and expressed as ratio of means (RoM) with 95% confidence intervals (CI). Heterogeneity was assessed by Chi2 and quantified by I2. Results: Thirty‐six trials (n=259) from 12 published papers met the inclusion criteria. Pulses significantly reduced the relative PPG by 49% compared to an equicarbohydrate white bread control (RoM: 0.51, CI 0.45‐0.57). Heterogeneity was moderate and statistically significant (I2=30%; p<0.0001), however this effect was consistent across all types of pulses and in mixed meals. Canned pulses showed a weaker effect. Conclusion: Pooled analyses suggest that dietary pulses in diabetic patients result in 50% significantly lower PPG rise compared to an equicarbohydrate white bread control. Grant Funding Source : Pulse Canada and CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,051
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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