CODED EXCITATION METHODS FOR ULTRASOUND HARMONIC IMAGING
Notice bibliographique
Résumé
Coded excitation methods offer the potential for improving the SNR without increasing the peak transmitted power and without sacrificing resolution.Our study examines the potential application o f coded waveforms, specifically FM chirps, in harmonic imaging.Such a system, in which nonlinear echoes from tissue are used to form the image, requires the extraction and compression o f the second harmonic portion of the echo signal.Our objective is to obtain the second harmonic using just one transmission, thereby avoiding problems of frame rate reduction and movement artifacts associated with multiple transmission schemes.With the help o f an efficient method for predicting the transient nonlinear field from a focused transducer, design issues such as waveform and bandwidth selection, as well as filters for second harmonic extraction and compression are examined.Simulations reveal the presence of axial sidelobes in the compressed echo waveform as the bandwidth of the transmitted chirp is increased.These sidelobes, resulting from the overlap o f the fundamental and third harmonic bands with the second harmonic, cannot be removed using conventional Fourier filtering.Alternative filtering techniques which utilize the separation o f the harmonic bands o f a backscattered chirp in the joint time-frequency domain are suggested. s o m m a i r eLes méthodes d'excitation codée ont le potentiel d 'améliorer le ratio signal-bruit sans augmenter la puissance maximale transmise et sans sacrifier la résolution.Notre étude examine l'application potentielle de formes d'onde codées, plus spécifiquement de compression d 'impulsions FM pour imagerie harmonique.Dans un tel système, les échos non-linéaires provenant du tissu sont utilisés afin de former l'image, ce qui requiert l 'extraction et la compression de la deuxième portion harmonique du signal d'écho.Notre objectif est d 'obtenir le deuxième harmonique en utilisant seulement une transmission, évitant ainsi des problèmes de réduction du temps d 'image et d 'artefacts de mouvement associés avec de multiples schémas de transmission.En utilisant une méthode efficace de prédiction du champs nonlinéaire transitoire provenant d'un transducteur focalisé, des problèmes de conception tels que la sélection de forme d 'onde et de la largeur de bande, ainsi que de filtres pour l'extraction et la compression du deuxième harmonique sont examinés.Les simulations révèlent la présence de lobes latéraux axiaux dans la forme d'onde compressée au fur et a mesure que la largeur de bande de la compression d 'impulsion transmise est augmentée.Ces lobes latéraux, dus au chevauchement de la bande harmonique fondamentale et de la troisième bande avec la deuxième bande harmonique ne peuvent pas être enlevés en utilisant le filtrage conventionnel de Fourier.En tant qu'alternative, des techniques de filtrage utilisant la séparation de bandes harmoniques de compressions d 'impulsions rétrodiffusés dans le domaine commun de temps-fréquence sont suggérées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».