An energetic perspective on hydrological cycle changes in the Geoengineering Model Intercomparison Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analysis of surface and atmospheric energy budget responses to CO2 and solar forcings can be used to reveal mechanisms of change in the hydrological cycle. We apply this energetic perspective to output from 11 fully coupled atmosphere‐ocean general circulation models simulating experiment G1 of the Geoengineering Model Intercomparison Project (GeoMIP), which achieves top‐of‐atmosphere energy balance between an abrupt quadrupling of CO2 from preindustrial levels (abrupt4xCO2) and uniform solar irradiance reduction. We divide the climate system response into a rapid adjustment, in which climate response is due to adjustment of the atmosphere and land surface on short time scales, and a feedback response, in which the climate response is predominantly due to feedback related to global mean temperature changes. Global mean temperature change is small in G1, so the feedback response is also small. G1 shows a smaller magnitude of land sensible heat flux rapid adjustment than in abrupt4xCO2 and a larger magnitude of latent heat flux adjustment, indicating a greater reduction of evaporation and less land temperature increase than abrupt4xCO2. The sum of surface flux changes in G1 is small, indicating little ocean heat uptake. Using an energetic perspective to assess precipitation changes, abrupt4xCO2 shows decreased mean evaporative moisture flux and increased moisture convergence, particularly over land. However, most changes in precipitation in G1 are in mean evaporative flux, suggesting that changes in mean circulation are small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».