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Enregistrement W1607036504 · doi:10.1097/jom.0000000000000066

A Naturopathic Approach to the Prevention of Cardiovascular Disease

2014· article· en· W1607036504 sur OpenAlexafffund
Patricia M. Herman, Orest Szczurko, Kieran Cooley, Dugald Seely

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteHospital for Sick Children
Mots-clésNaturopathyMedicineDiseaseAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine the cost-effectiveness of a worksite-based naturopathic (individualized lifestyle counseling and nutritional medicine) approach to primary prevention of cardiovascular disease (CVD). Methods: Economic evaluation alongside a pragmatic, multi-worksite, randomized controlled trial comparing enhanced usual care (EUC; usual care plus biometric screening) to the addition of a naturopathic approach to CVD prevention (NC+EUC). Results: After 1 year, NC+EUC resulted in a net decrease of 3.3 (confidence interval: 1.7 to 4.8) percentage points in 10-year CVD event risk (number needed to treat = 30). These risk reductions came with average net study-year savings of $1138 in societal costs and $1187 in employer costs. There was no change in quality-adjusted life years across the study year. Conclusions: A naturopathic approach to CVD primary prevention significantly reduced CVD risk over usual care plus biometric screening and reduced costs to society and employers in this multi-worksite—based study. Trial Registration clinicaltrials.gov Identifier: NCT00718796.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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