MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1607106830

X-ray diffraction of a gram-negative bacterial membrane mimetic

2009· dissertation· en· W1607106830 sur OpenAlexfundno aff
Panteha. Razavi

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueX-ray Diffraction in Crystallography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésGramDiffractionMembraneMaterials scienceChemistryPhysicsBiologyBacteriaOpticsGeneticsBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis applies x-ray diffraction to measure he membrane structure of lipopolysaccharides and
\nto develop a better model of a LPS bacterial melilbrane that can be used for biophysical research on
\nantibiotics that attack cell membranes. \\iVe ha'e Inodified the Physics department x-ray machine
\nfor use 3.'3 a thin film diffractometer, and have lesigned a new temperature and relative humidity
\ncontrolled sample cell.\\Ve tested the sample eel: by measuring the one-dimensional electron density
\nprofiles of bilayers of pope with 0%, 1%, 1G :VcJ, and 100% by weight lipo-polysaccharide from
\nPse'udo'lTwna aeTuginosa.
\nBackground
\nVVe now know that traditional p,ntibiotics ,I,re losing their effectiveness against ever-evolving
\nbacteria. This is because traditional antibiotic: work against specific targets within the bacterial
\ncell, and with genetic mutations over time, themtibiotic no longer works.
\nOne possible solution are antimicrobial peptides. These are short proteins that are part of the
\nimmune systems of many animals, and some of them attack bacteria directly at the membrane of
\nthe cell, causing the bacterium to rupture and die. Since the membranes of most bacteria share
\ncommon structural features, and these featuret, are unlikely to evolve very much, these peptides
\nshould effectively kill many types of bacteria wi Lhout much evolved resistance.
\nBut why do these peptides kill bacterial cel: '3 , but not the cells of the host animal? For gramnegative
\nbacteria, the most likely reason is that t Ileir outer membrane is made of lipopolysaccharides
\n(LPS), which is very different from an animal :;ell membrane. Up to now, what we knovv about
\nhow these peptides work was likely done with r !10spholipid models of animal cell membranes, and
\nnot with the more complex lipopolysa,echaricies, If we want to make better pepticies, ones that we
\ncan use to fight all types of infection, we need a more accurate molecular picture of how they \\vork.
\nThis will hopefully be one step forward to the ( esign of better treatments for bacterial infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrock University Digital Repository (Brock University)Même sujetX-ray Diffraction in CrystallographyTravaux en français237 207