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Enregistrement W160725490

Survey of nasopharyngoscope decontamination methods in Canada.

2010· article· en· W160725490 sur OpenAlexaffabout
Maria K. Brake, Boyd S Lee, Loren Savoury, Jonathan Cavanagh, Kenneth J. Burrage, Thomas J. Smith, Timothy Brown

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceMedicineArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: nasopharyngoscopes are essential tools in modern otolaryngology practice. Owing to their frequent and diverse use, it is important to ensure that they can be efficiently and thoroughly cleaned. To date, there are no official national guidelines provided by the Canadian Society of Otolaryngology-Head and Neck Surgery (CSOHNS) for decontamination of nasopharyngoscopes. OBJECTIVE: to compare flexible nasopharyngoscope decontamination practices across Canada. METHODS: a questionnaire regarding nasopharyngoscope cleaning procedures was distributed online to all otolaryngologists registered with the CSOHNS. The survey was anonymous. Topics addressed province, practice type, maintenance, operations, ventilation, and process development. RESULTS: thirty-five percent of the 505 Canadian otolaryngologists contacted participated in the survey. Automated sterilization of nasopharyngoscopes is employed by 16% of participants, of which the majority of this use is in hospital settings. Over 61.3% of participants use a multistep decontaminating soak for cleaning. Decontamination procedures were created within the department in 59% of cases, and over 28.3% of participants are unsure as to whether their procedures adhere to infectious disease and industry standards. CONCLUSION: various procedures are employed throughout Canada owing to a lack of standardization. Survey responses indicate that Canadian otolaryngologists would appreciate a national standard for the cleaning of flexible nasopharyngoscopes, particularly for nonhospital practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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