Places of Tradition, Places of Research: The Evaluation of Traditional Medicine Workshops Using Culturally and Locally Relevant Methods
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines how traditional medicine workshops offered by an Aboriginal health centre contribute to capacity re-building through self-care in two local communities in Manitoulin Island, Ontario. Health disparities that exist between Aboriginal people and the rest of the population have prompted a need to better understand health determinants that are of relevance in these communities including the importance of culture, tradition, and self-determination. A variety of qualitative methods were employed in this work including in-depth interviews, focus groups and “art voice.” The use of art voice on Manitoulin Island advances decolonizing methodologies by emphasizing how the incorporation of locally and culturally relevant methods or “methods-in-place,” is an effective way to engage communities in the research process. Results show the need to approach traditional teachings, health programs, and research from an Aboriginal worldview and indicate that more frequent workshops are required to empower youth and adults to practice and share traditional knowledge. Furthermore, a continuum exists in which the interest in language, culture, and tradition increases with age. Capacity can therefore be re-built over time within communities promoting autonomy and self-determination through self-care. Findings can be expected to further inform the traditional programming in participating communities, enhance existing Aboriginal determinants of health models by including traditional medicine as an element of self-care, and can act as a springboard for the inclusion of unique place-based methods into community-based research projects in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».