MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1607307194 · doi:10.1108/14777260610680131

Cancer Care Ontario and integrated cancer programs

2006· article· en· W1607307194 sur OpenAlexaffabout
Siu Mee Cheng, Leslee Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Organization and Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensMedtronic (Canada)Cancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPerformance managementScrutinyProcess managementPerformance indicatorBusinessHealth carePerformance measurementManagement systemKnowledge managementEnvironmental resource managementOperations managementComputer scienceEngineeringMarketingPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: A performance management system has been implemented by Cancer Care Ontario (CCO). This system allows for the monitoring and management of 11 integrated cancer programs (ICPs) across the Province of Ontario. The system comprises of four elements: reporting frequency, reporting requirements, review meetings and accountability and continuous improvement activities. CCO and the ICPs have recently completed quarterly performance review exercises for the last two quarters of the fiscal year 2004-2005. The purpose of this paper is to address some of the key lessons learned. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The paper provides an outline of the CCO performance management system. FINDINGS: These lessons included: data must be valid and reliable; performance management requires commitments from both parties in the performance review exercises; streamlining performance reporting is beneficial; technology infrastructure which allows for cohesive management of data is vital for a sustainable performance management system; performance indicators need to stand up to scrutiny by both parties; and providing comparative data across the province is valuable. Critical success factors which would help to ensure a successful performance management system include: corporate engagement from various parts of an organization in the review exercises; desire to focus on performance improvement and avoidance of blaming; and strong data management systems. PRACTICAL IMPLICATIONS: The performance management system is a practical and sustainable system that allows for performance improvement of cancer care services. It can be a vital tool to enhance accountability within the health care system. ORIGINALITY/VALUE: The paper demonstrates that the performance management system supports accountability in the cancer care system for Ontario, and reflects the principles of the provincial governments commitment to continuous improvement of healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Health Organization and ManagementMême sujetHealthcare Quality and ManagementTravaux en français237 207