The Subaru FMOS galaxy redshift survey (FastSound). I. Overview of the survey targeting Hα emitters at <i>z</i> ∼ 1.4
Notice bibliographique
Résumé
Abstract FastSound is a galaxy redshift survey that uses the near-infrared Fiber Multi-Object Spectrograph (FMOS) mounted on the Subaru Telescope, targeting Hα emitters at z ∼ 1.18–1.54 down to the sensitivity limit of Hα flux ∼ 2 × 10−16 erg cm−2 s−1. The primary goal of the survey is to detect redshift space distortion (RSD), to test the general theory of relativity by measuring the growth rate of large-scale structure and to constrain modified gravity models for the origin of the accelerated expansion of the universe. The target galaxies were selected based on photometric redshifts and Hα flux estimates calculated by fitting spectral energy distribution (SED) models to the five optical magnitudes of the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS) Wide catalog. The survey started in 2012 March, and all the observations were completed in 2014 July. In total, we achieved 121 pointings of FMOS (each pointing has a 30′ diameter circular footprint) covering 20.6 deg2 by tiling the four fields of the CFHTLS Wide in a hexagonal pattern. Emission lines were detected from ∼ 4000 star-forming galaxies by an automatic line detection algorithm applied to 2D spectral images. This is the first in a series of papers based on FastSound data, and we describe the details of the survey design, target selection, observations, data reduction, and emission line detections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».