Notice bibliographique
Résumé
This report describes the DRDC Ottawa research activities and major findings on through-the-wall surveillance, using ultra-wideband (UWB) short-pulse (SP) radars. These activities include both experiments and simulations. Off-the-shelf UWB radio frequency (RF) equipment was purchased to support experimental investigations. For simulations, a 3D computer model of a single room with a cubic, conducting target was developed. UWB radar located outside the room transmits short UWB pulses while the target is moved around the room in discrete steps. At the beginning of the section, we first show that motion detection is easy, since the radar echoes continuously change in time. However, simple motion detection does not provide enough information for most applications of interest. There is a clear requirement to measure the range and direction of the moving targets. Clutter from fixed objects interferes with the detection of moving targets. One way to suppress these fixed clutter is to use difference waveforms, obtained by subtracting echo waveforms from each other. The results of this report clearly show the detection of a moving target and suppression of fixed clutter. The next step is to determine the direction of the moving target. An antenna array combined with back-projection processing is used for that purpose. The simulated results clearly demonstrate that hidden targets can be tracked in both range and direction. These results have been confirmed experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».