Hypersensitivity to Social Rejection and Perceived Stress as Mediators between Attachment Anxiety and Future Burnout: A Prospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on Sociometer Theory, the current study examined whether the tendency to focus on and worry about social rejection at the workplace can predict stress and burnout. Data were collected at two time points from 231 hotel employees. Prospective‐longitudinal design, structural equation modeling analyses revealed that participants' hypersensitivity to social rejection at the workplace predicted an increase in stress and in burnout across the 1 month of participation. Furthermore, the findings revealed that hypersensitivity to social rejection fully mediated the link between attachment anxiety and future stress and that hypersensitivity to social rejection and stress fully mediated the link between attachment anxiety and future burnout. Approximately 64 per cent of the variance in future burnout was explained by these variables. The results demonstrate the significant role social evaluative stressors play in the development of stress responses at the workplace. S’appuyant sur la sociometer theory, la présente étude examine si la tendance à se préoccuper et s’inquiéter du rejet social sur le lieu de travail peut prédire le stress et l’épuisement. Les données ont été collectées par deux fois auprès de 231 employés d’hôtellerie. Le traitement des études longitudinales par des analyses de modélisation par équations structurelles révèle que l’hypersensibilité des sujets au rejet sur le lieu de travail contribue à une augmentation du stress et de l’épuisement au cours du mois de participation. Les conclusions soulignent que l’hypersensibilité au rejet social est totalement influencée par le lien entre anxiété, attachement et stress futur et que l’hypersensibilité au rejet social et au stress est totalement influencée par le lien entre anxiété, attachement et épuisement à venir. Approximativement 64% de la variance de l’épuisement à venir est expliqué par ces variables. Les résultats montrent le rôle significatif joué par des sources de stress liées au jugement social d’autrui dans le développement des réponses de stress sur le lieu de travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».